Los métodos que está preguntando son relativamente sencillos. Dependiendo de la financiación, mano de obra, etc., se seleccionarán varias áreas de muestreo que se consideran representativas del medio ambiente. Esas áreas se subdividen en parcelas de muestreo. Esas parcelas se analizan al mismo tiempo cada año o sea cual sea el intervalo de muestreo. Los encargados de inspeccionar las parcelas registran cuidadosamente todo lo que sea relevante en la trama. Con las plantas, por ejemplo, literalmente todo se registra. Plantas, por supuesto, pero también composición de basura natural, signos de animales, etc. Esta grabación se realiza durante años. Este tipo de grabación ciertamente detecta tanto la condición de especies antiguas como la aparición de especies “nuevas”, ya que ambas son de gran interés para cualquiera en este campo. A los científicos les encantaría descubrir algo nuevo y también están buscando especies invasoras que puedan haber aparecido. Debido a la gran cantidad de datos, los sucesos aleatorios y las inconsistencias, naturalmente, deben filtrarse. Por ejemplo, un conjunto de datos que extraje el otro día dijo en las notas en el lado “Enjambrado de abejas” para las colecciones hechas en un día en particular en junio. Estoy bastante seguro de que el estudiante graduado que inspeccionó el área no contó todo con precisión. Dado que había dos bloques de muestreo en el estudio, cada uno con 50 parcelas de 10 metros cuadrados, esa anomalía no arruinará las cosas.
Una vez que estos datos se trazan en un gráfico, no solo los científicos sino cualquier persona deberían poder ver las tendencias. Para determinar qué tan relevantes son estas tendencias, los científicos extraerán datos de todos los estudios en la misma área ecológica y verán qué dicen. Este tipo de ciencia no es misteriosa en absoluto. Simplemente es el resultado de que muchas personas pasan muchas horas / años saliendo y contando las cosas con mucho cuidado y luego trazando la información. Donde las cosas se vuelven controvertidas es cuando los conjuntos de datos se extrapolan para cubrir regiones grandes. Pero si el conjunto de datos no puede respaldar razonablemente tales conclusiones, otros científicos serán los primeros en derribarlo.
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