Big Data en la conservación de la vida silvestre
En esta sección, se analizan varios proyectos a continuación que muestran la ayuda de Big Data en la conservación de la vida silvestre.
El gran censo de elefantes
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Solo en África, más de 12,000 elefantes han sido asesinados cada año desde 2006 y, si esto continúa, ese día no está lejos cuando no quedará ningún elefante en este planeta. La protección del ecosistema es vital no solo para la vida silvestre sino también para las comunidades a su alrededor para completar el ciclo del ecosistema y Big Data está ayudando en el mismo. En 2014, el cofundador de Microsoft, Paul Allen, lanzó una encuesta The Great Elephant Census para lograr una mejor comprensión del número de elefantes en África. 90 investigadores recorrieron más de 285,000 millas del continente africano, más de 21 países para realizar esta investigación.
En esta encuesta se creó uno de los conjuntos de datos sin procesar más grandes. La encuesta ha demostrado que el número de elefantes africanos se ha convertido en solo 352,271 en 18 países y ha disminuido en un 30% en siete años. Esto destacó la necesidad de un monitoreo continuo para garantizar mejores tiempos de respuesta a situaciones de emergencia. Big Data está teniendo un gran impacto en los esfuerzos de conservación que ayudarán a proteger a la población de elefantes de África.
eBird
Este proyecto se lanzó en 2002. Es una aplicación que ayuda a los usuarios a registrar los avistamientos de pájaros cuando encuentran alguno e ingresan estos datos en la aplicación. La aplicación fue creada con un objetivo para ayudar a crear conjuntos de Big Data utilizables que podrían ser de valor para los observadores de aves profesionales y recreativos. Estos conjuntos de datos se comparten con profesionales como maestros, administradores de tierras, ornitólogos, biólogos y trabajadores de conservación que han utilizado estos datos para crear BirdCast, un pronóstico de migración regional que ofrece predicciones en tiempo real de la migración de aves por primera vez. Esto utiliza el aprendizaje automático para predecir la migración y los patrones de descanso de diferentes especies de aves. Esto proporcionará beneficios al proporcionar inteligencia más precisa para la planificación y gestión de la tierra y permitir los preparativos necesarios para las áreas propensas a la recolección de aves.
Proyecto Earthcube
Este proyecto se lanzó hace 5 años con el objetivo de producir una réplica 3D viviente de la Tierra para servir a científicos de diferentes disciplinas. La informática y el big data se han utilizado para construir proyectos interconectados que se utilizan en este proyecto. Earthcube financia una variedad de proyectos como Coral Reef Science & Cyber Infrastructure-Network (CRESCYNT). Las bases de datos de especies, el software de análisis de imágenes y el mapeo en 3D se utilizan para monitorear la disminución de los cambios estructurales de los arrecifes de coral, las enfermedades y la decoloración de los corales y la temperatura del mar. Esta investigación finalmente conducirá a una mayor comprensión para ayudar a preservar los arrecifes de coral.
Leer más Casos reales de Big Data. Nos encantaría saber de usted si tiene una idea de cualquier otro proyecto similar para salvar la vida silvestre e indirectamente salvar el planeta TIERRA.
